ニューラル ネットワークを見るし、彼らが働く方法を学ぶ
人工ニューラル ネットワークは、生きている人のように考えるコンピューターの非常に興味深い方法です。それにもかかわらず、どのように動作を理解することによりどのように抽象的な概念は、本当に複雑です。だからこそ、アニメーション グラフィックのようなとしては表されるを見て Sharky Neural Network 提供していますが本当に役立ちます。
アン (ニューラル ネットワーク) は、すべて相互関係、ニューロンをされているシミュレーションある処理要素 (ことができるハードウェアまたはソフトウェア) の膨大な量で構成されます。これと十分な技術のおかげで彼らが意思決定できるよう彼ら人間多くのより多くの変数を考慮して、学習の意思決定とその結果によると。
Sharky Neural Network 可能ですアンの様々 な種類を選択をすると、基本的にどのようにモデル機能、さらを参照してくださいに我々 はリアルタイムでそれらを再作成するアイデアを各モデルを変更できます。人工知能は、人工ニューラル ネットワークによる進行する多くを持っているがまだほとんど開発フィールドです。
Leticiaといいます。映画、テレビと音楽が大好きです。そのためオーディオビジュアルコミュニケーションを学びました。最初は映画業界で働きたかったですがテレビ業界になってしまいました。その後カメラの後ろで仕事することからパソコンの前で仕事することになり、テクノロジーの世界に入り込みました。もしかしたらいつの日か音楽の世界でヒットしているかもしれませんね。
私は一日の大半をパソコンの前で過ごしています。生活をより簡単にする新しいプログラムを探したり、様々なテクノロジーに関す...
田中 悟司